LiAir X4 - Remote Robotic
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GreenValley International

LiAir X4

  • Matrice 400
Prix habituel
$38,223.00 CAD
Prix soldé
$38,223.00 CAD
Prix habituel
Précision d'altitude de 5 cm (à 100 m)
Indice de protection IP54
Multiplateforme (aéroporté/portable)
Évitement autonome des obstacles
Température de fonctionnement : -20 à 50 °C
Compatible avec Matrice 300/350/400
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Le LiAir X4 de GreenValley International représente une avancée majeure dans l'acquisition LiDAR par drones à voilure fixe ou tournante. Il combine un scanner rotatif 32 lignes, un système de navigation inertielle/GNSS haute précision, une caméra intégrée de 26 mégapixels et un algorithme de vol autonome. Il prend en charge la numérisation à 360°, le suivi de terrain et d'obstacles en temps réel, ainsi que les missions de suivi de lignes électriques et de trajectoires, ce qui le rend idéal pour l'inspection, les infrastructures, la foresterie, la cartographie topographique et les flux de travail géospatiaux en général.

Avec son format léger (~1,44 kg), sa compatibilité avec les plateformes DJI M300/M350/M400 RTK (option sans antenne) et son calcul embarqué, le LiAir X4 permet une mobilisation plus rapide, une réduction des coûts de support et une capture de nuages ​​de points haute densité dans des environnements difficiles.

SPÉCIFICATIONS DU SYSTÈME

Portée de détection :

  • 80 m à 10 % de réflectivité
  • 200 m à 54 % de réflectivité
  • 300 m à 90 % de réflectivité

Précision du système (verticale) :< 5 cm à 100 m
Vitesse de vol typique :5–10 m/s
Stockage:Carte TF 256 Go + SSD interne 512 Go
Poids:1,44 kg
Dimensions:210 × 120 × 183 mm
tension:12–28 V
Consommation électrique :31 W
Température de fonctionnement :–20°C à 50°C
Température de stockage :–30°C à 60°C

PARAMÈTRES DU CAPTEUR LiDAR

Longueur d'onde :905 nm
Nombre de canaux :32
Classe Laser :Classe 1
Champ de vision (FOV) :360° (Horizontal) × 40,3° (Vertical)
Vitesse de numérisation :1 920 000 pts/s (Triple Retour)
Nombre de retours :3

SYSTÈME DE NAVIGATION INERTIEL

GNSS :GPS, GLONASS, Galileo, BDS
Précision en azimut :0,038°
Précision des attitudes :0,008°
Fréquence des données IMU :200 Hz

PARAMÈTRES DE LA CAMÉRA

Pixels :26 MP
Distance focale:16 mm / 24 mm (Longueur focale équivalente)
Résolution de l'image :6252 × 4168

LOGICIEL

Logiciel de contrôle :Prétraitement GreenValley LiGeoreference
Logiciel de post-traitement :LiDAR360 / LiPowerline (en option)

ACCESSOIRES À MAIN

PARAMÈTRES SYSTÈME

Format de poche :

  • Dimensions standard : 241,3 × 119,8 × 378,8 mm
  • Caméra panoramique : 222,9 × 119,8 × 515,5 mm

Dimensions du boîtier de batterie :134 × 64,6 × 167 mm
Poids à porter à la main :

  • 1,7 kg (standard, batterie exclue)
  • 1,9 kg (appareil photo panoramique, batterie non comprise)

Pixels de la caméra panoramique :12 MP × 2
Champ de vision de la caméra panoramique :H190° × V190°
tension:15,2 V
Capacité de la batterie :5870 mAh
Antenne:HX-CH7609A
Niveau de protection :IP54
Durée de fonctionnement par bloc de batterie :2,5 h
Durée maximale de fonctionnement continu :55 min

MÉTHODE DE CARTOGRAPHIE

Principe de cartographie :SLAM, PPK-SLAM
Calcul en temps réel :Non pris en charge

RÉSULTATS DES DONNÉES

Précision absolue :< 5 cm
Épaisseur du nuage de points :< 2 cm
Format du nuage de points :LAS, LiData

  • Système LiAir X4
  • câble USB
  • câble de communication OSDK
  • Kit d'assemblage d'antenne GNSS
  • Antenne GNSS
  • Carte TF 256 Go
  • lecteur de cartes
  • clé USB
  • Documentation produit

Remote Robotic est un revendeur agréé en Amérique du Nord pour GreenValley International LiAir X4 .

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FAQ LiAir X4

Oui, il prend en charge l'intégration DJI SKYPORT et peut fonctionner en mode sans antenne pour ces plateformes.

Oui — il existe une variante de kit portable (SLAM) permettant des missions en intérieur/souterrain ou sous couvert forestier.

Vous pouvez utiliser l'application GreenValley pour planifier le tracé de la ligne, définir les paramètres et démarrer la mission ; le système peut suivre de manière autonome, traverser les intersections et enregistrer les structures tout en capturant des images LiDAR+.

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